Gadget sait mieux ? Comment les plateformes de coaching en IA changent notre façon de nous entraîner

Vous vous réveillez groggy après une nuit tardive, décrochez votre téléphone et vérifiez l'entraînement de la journée. Au lieu d’efforts rigoureux, votre application révèle que le plan a été transformé en une version facile. Il sait que votre sommeil était médiocre, votre niveau de stress élevé et votre récupération sous-optimale. La décision semble logique mais elle n'a pas été prise par un être humain – elle a été prise par Hugo, le coach numérique de HumanGo, propulsé par intelligence artificielle.

L'IA représente déjà un gros business dans le sport et devrait rapporter 27 milliards de livres sterling d'ici 2030. Au niveau élite, elle est pleinement adoptée et utilisée par des équipes du WorldTour telles que Équipe des Émirats arabes unis Emirates-XRG et Visma-Louer un vélo pour rouler plus vite, mieux récupérer et gagner les plus grandes courses. Mais qu’en est-il du cycliste quotidien, de l’amateur passionné qui doit jongler entre son emploi du temps chargé, sa vie de famille et son entraînement : l’IA peut-elle nous aider tous à mieux nous entraîner sans avoir besoin d’un entraîneur coûteux ? Ou est-il enclin à donner des conseils trompeurs qui pourraient faire plus de mal que de bien ?

Qu’est-ce que l’IA ?

En termes simples, l’IA fait référence à une technologie capable d’apprendre à partir de données, de repérer des modèles et de prendre des décisions – des compétences que nous associons habituellement à l’intelligence humaine. Cela fait déjà partie de votre vie quotidienne, depuis Google Maps redirigeant votre trajet jusqu'à Spotify suggérant la prochaine chanson de votre liste de lecture.

Dans le cyclisme, l'IA a la capacité – du moins en apparence – d'analyser votre données d'entraînementrepérer les faiblesses, ajuster les plans et même suggérer une reprise, le tout en temps réel, sans coach humain.

Les applications d'entraînement IA, alimentées par de grands modèles de langage (LLM) ou des algorithmes d'apprentissage automatique, traitent les données de vos appareils portables (fréquence cardiaque, sommeil, puissance de sortie, VRC) pour générer des plans d'entraînement personnalisés. La théorie est que ces modèles, formés sur de vastes ensembles de données, peuvent repérer des modèles et ajuster vos entraînements en conséquence. Ainsi, si votre sommeil est médiocre et que la variabilité de votre fréquence cardiaque diminue, l’IA peut rétrograder votre séance vers quelque chose de plus facile.

C’est cette hyper-réactivité qui fait en partie l’attrait de l’IA. Désormais, avec certaines applications à partir de 3,99 £ par mois seulement, cette approche de coaching ne semble plus être un luxe réservé aux gros budgets.

Assistante numérique

Les outils basés sur l'IA sont déjà intégrés dans des applications dédiées, des appareils portables comme Garmin et Suunto et des plateformes d'entraînement en salle comme Zwift, qui utilisent la technologie pour personnaliser les entraînements et simuler des conditions de conduite réelles.

L'une des dernières plateformes d'IA à entrer sur le marché est Vekta, qui s'est associée aux équipes du World Tour Jayco-Alula, Arkéa-B&B Hotels et FDJ-Suez. Fondée par Paul-Antoine Girard, Vekta adopte une approche différente des outils de coaching entièrement automatisés : plutôt que de remplacer un coach humain, elle se positionne comme un assistant alimenté par l'IA avec une approche « humaine d'abord ».

« Notre objectif est d'aider les entraîneurs et les athlètes à gagner du temps et à obtenir davantage d'informations, plutôt que de simplement élaborer des plans d'entraînement », explique Girard.

« Quand vous avez un coach, vous pensez que ce n'est qu'un plan d'entraînement et que vous devez faire les séances. Mais avoir un coach, c'est aussi avoir le soutien, la motivation ou le coup de pouce dont vous avez besoin lorsque vous ne voulez pas vous entraîner. Cela va toujours être difficile à remplacer par l'IA. »

Au lieu de cela, Vekta assume le rôle de fournir un retour d'information immédiat aux athlètes et à leurs entraîneurs. Après chaque entraînement, l'application indique à l'utilisateur s'il s'est amélioré et s'il progresse vers son objectif. Il combine également les données des appareils portables, tels que les montres Garmin, les bagues Oura ou les bracelets Whoop, pour fournir des analyses et des informations en temps réel sur les performances.

Des applications comme Vekta espèrent offrir quelque chose que les coachs ne peuvent pas offrir : une disponibilité 24h/24 et 7j/7. La plateforme ira bientôt plus loin en introduisant « Vekta Agent », un assistant IA à qui les athlètes pourront poser des questions sur leurs propres données, telles que celles concernant la qualité du sommeil ou l'apport en glucides. La vision est un partenariat 24 heures sur 24, le coach humain et l’assistant IA travaillant en tandem.

Bernd Eichinger, un cycliste amateur accompagné d'un entraîneur, utilise Vekta pour ajouter une nouvelle dimension à son entraînement. Après 12 ans d'utilisation de TrainingPeaks, il affirme que les « possibilités d'IA » de la plateforme ont apporté des avantages clairs et pratiques pour lui et son coach. Cela dit, sa première réaction a été la prudence. « J'avais peur que les zones (de pouvoir) ne soient pas précises », admet-il. « Je pensais qu'il s'agissait peut-être d'une 'meilleure estimation' et que des tests (manuels) seraient meilleurs. Mais j'ai été surpris de sa précision. »

Contrairement au coaching standard, Vekta ne demande pas aux utilisateurs d'effectuer régulièrement des tests de puissance de seuil fonctionnel (FTP) pour calculer la fréquence cardiaque ou les zones de puissance. Son logiciel d'IA analyse chaque entraînement, estime la puissance critique du cycliste et ajuste automatiquement les zones d'entraînement. Les plateformes de formation comme Zwift fonctionnent de la même manière. Selon Eichinger, cette automatisation constitue un gros avantage, car elle permet de tester et d'ajuster efficacement en permanence : « Cela vous évite de passer des mois dans la mauvaise zone et de regretter ensuite de ne pas avoir retesté plus tôt. »

Parallèlement aux adaptations de zone en temps réel, Eichinger a utilisé d'autres fonctionnalités d'IA telles que les comparaisons côte à côte de sessions similaires et l'intégration de données provenant d'autres appareils. Il pense que cela l'a aidé, lui, un coureur de compétition, à s'entraîner plus intelligemment.

« Je suis le genre de gars qui a une tête très forte, donc quand j'ai une séance et que je me sens fatigué, je vais aller jusqu'au bout, ce qui n'est pas bien tous les jours. Il y a des jours où je ferais mieux d'arrêter », dit-il.

Désormais, si son score de récupération Whoop est rouge ou si son plan suggère une séance plus légère, il est plus susceptible d'écouter. Grâce à l'IA, les décisions autrefois guidées par l'instinct et des tests occasionnels peuvent être étayées par des informations continues basées sur des données, offrant un nouveau type d'intelligence qui change la façon dont les athlètes de tous niveaux perçoivent la performance.

Attention à la dépendance excessive

David Bailey, responsable des sciences du sport chez NSN Cycling Team (anciennement Israel Premier Tech), estime que l'IA ouvre les portes aux coureurs amateurs comme Eichinger. Pour Bailey, les outils basés sur les données rendent la formation plus personnalisée et plus efficace, capables de créer des plans rapides et personnalisés pour chaque individu. Un changement clé, note-t-il, est l’accessibilité. « En fin de compte, l'IA démocratise les informations sophistiquées en matière d'entraînement, aidant ainsi les cyclistes récréatifs à atteindre leurs objectifs de manière plus efficace et plus agréable. »

Bien que la technologie en soit « encore à ses balbutiements », Bailey voit un énorme potentiel dans les années à venir – de la formation ultra-personnalisée et de l’analyse biomécanique améliorée à la prévention prédictive des blessures et même à l’identification des talents. Cela dit, il est clair que les individus devraient utiliser la technologie de manière « réfléchie ».

« Les cyclistes récréatifs risquent de devenir trop dépendants de l'IA, voire d'ignorer les sensations de leur corps », dit-il. « Une dépendance excessive à l'égard de la technologie peut éclipser les signaux internes, l'entraînement intuitif et la conscience du corps. Bien que l'IA offre des conseils précieux, un équilibre est crucial. »

Cette prudence est reprise par Sam Lloyd, chercheur en doctorat à l'Université de Strathclyde, dont les travaux explorent l'utilisation de l'IA dans le cyclisme sur piste. La préoccupation de Lloyd réside davantage dans les plateformes génératives comme ChatGPT, un chatbot en ligne, utilisées pour créer des plans de formation.

« Il faut toujours faire preuve d'un peu de bon sens », dit-il. « Il y a des preuves dans la littérature indiquant qu'il y a eu des séances presque incroyablement difficiles recommandées par ChatGPT – alors soyez-en conscient. Mais les preuves ne sont pas encore là sur l'efficacité réelle de la formation (qu'elle génère). « 

Contrairement à son scepticisme à l'égard des plans de formation écrits de ChatGPT, Lloyd a confiance dans les plateformes basées sur l'IA telles que HumanGO, Garmin Coach, Whoop et Vekta. Ils donnent une image plus claire de la santé, estime-t-il, et améliorent également le sentiment d'efficacité et de confiance des gens dans leur entraînement.

« Je recommande des plateformes qui s'appuient sur des données beaucoup plus qualitatives, plutôt que ChatGPT généralisant à partir de ce que l'on trouve sur Internet », précise-t-il.

Les coachs ajoutent de la valeur

Pour ceux qui découvrent le cyclisme ou l’entraînement structuré, il peut être difficile de savoir si un plan généré par l’IA est trop difficile ou trop facile. Jake Hales, entraîneur-chef chez RideRevolution, a évalué une gamme d'outils et d'applications d'IA au fil des ans, notant différents degrés de qualité et de précision.

« Il peut être difficile pour un motard de déterminer si ce qu'il suit est correct ou approprié », dit-il. « Comme le dit le proverbe, on ne sait pas avant de savoir, et un bon coach peut ajouter beaucoup de valeur en tant que mentor et éducateur. Il est juste de dire qu'un coach moyen coûte plus cher que les applications de coaching par l'IA, mais ce que vous payez, c'est le temps et les années d'expérience de quelqu'un. »

Hales est moins préoccupé par la présence de l’IA dans la formation que par la manière dont elle est utilisée – ou mal utilisée.

« L'utilisateur doit posséder des compétences et des connaissances pour tirer le meilleur parti d'un programme d'IA, et je crains qu'il ne soit assez facile de se retrouver dans un terrier de lapin si l'utilisateur commence à mal piloter les choses », dit-il.

« Il y a un certain niveau de supposition de la part du coureur selon lequel tout est toujours « correct ». Un bon entraîneur utilise les données mais adopte une approche beaucoup plus holistique des choses – en examinant les données, en écoutant le coureur et en prenant en compte tout le reste. En théorie, une application d'IA peut également le faire, mais elle repose sur la qualité du feedback donné par le coureur. « 

C’est là que le coach humain a encore le dessus. « L'une des principales raisons de faire appel à un entraîneur est de libérer la réflexion du coureur et d'éliminer tout préjugé émotionnel dans la prise de décision », explique Hales.

« Un athlète qui s'entraîne lui-même peut penser qu'il est objectif quant à sa performance, mais le sont-ils vraiment ? Il est beaucoup plus facile pour un entraîneur d'être vraiment objectif. »

Mais ce n’est pas seulement une question d’objectivité : c’est aussi une question d’intelligence émotionnelle. Un bon coach ne se contente pas de lire vos données ; ils vous lisent. Ils remarqueront quand vous vous sentez à plat, poseront les bonnes questions et ajusteront votre entraînement non seulement en fonction des chiffres, mais aussi en fonction de la façon dont vous vous débrouillez mentalement et émotionnellement.

L'IA peut suivre les tendances de vos mesures, mais elle ne peut pas reconnaître quand le stress de la vie affecte votre motivation ou quand vous avez simplement besoin de renforcer votre confiance. Cette nuance humaine compte toujours – et à l’heure actuelle, aucun algorithme ne peut la reproduire entièrement.

Le verdict

L’IA peut-elle vous aider à mieux vous entraîner ? En bref : oui. Grâce à un retour rapide sur les données de performance physique, l’IA peut vous rendre moins susceptible de vous surentraîner ou de vous blesser. Reste que le côté humain de la formation reste essentiel. Les plateformes alliant IA et coaching humain offrent le meilleur des deux mondes.